Tecnologia – Conceito de MVP

MVP (Produto Mínimo Viável) é uma versão inicial de um produto com apenas as funcionalidades essenciais para resolver o problema central do usuário e validar hipóteses de negócio com o menor esforço e investimento possíveis.

Objetivo:
Testar rapidamente se a ideia gera valor, entender o comportamento dos usuários e aprender com o feedback real para melhorar ou pivotar.


🎯 Melhor Estratégia para Definir um MVP

  1. Identifique o problema real
    • Qual dor ou necessidade você quer resolver?
    • Quem sente essa dor?
  2. Defina a persona
    • Quem é o usuário-alvo ideal?
    • Qual o contexto de uso?
  3. Mapeie a jornada do usuário
    • Do primeiro contato à resolução do problema: onde você pode atuar com um MVP?
  4. Liste as funcionalidades essenciais
    • Corte tudo que não for estritamente necessário para a proposta de valor.
  5. Escolha o formato do MVP (alguns exemplos):
    • Landing page com call-to-action
    • Protótipo navegável (ex: Figma)
    • Produto funcional mínimo
    • Concierge ou Wizard of Oz (manual por trás)
    • Fake door (teste de interesse)
  6. Defina métricas claras de sucesso
    • Ex: Taxa de conversão, tempo de uso, número de inscrições, CAC, LTV etc.

🧑‍🤝‍🧑 Pessoas Envolvidas

  • Product Manager / Product Owner: define a visão, problema e estratégia.
  • UX/UI Designer: desenha protótipos e experiência do usuário.
  • Desenvolvedores: constroem a versão mínima do produto.
  • Marketing/Growth: atuam na validação de mercado e aquisição inicial.
  • Stakeholders / Fundadores: tomam decisões estratégicas com base no aprendizado.

⚠️ Pontos de Atenção

  • Não confundir MVP com “produto mal feito”.
  • Não tentar colocar todas as funcionalidades já de início.
  • Mantenha o escopo realmente mínimo.
  • Não ignore o feedback dos usuários.
  • Cuidado com viés de confirmação: ouça dados, não só opiniões.
  • Faça testes com usuários reais, não só com equipe interna.

⏱️ Prazo Ideal para Experimentação

  • Ideal: 2 a 8 semanas (curto o suficiente para aprendizado rápido).
  • Depende da complexidade, mas a ideia é: focar em velocidade e validação, não perfeição.
  • Após isso, analise os dados e decida entre evoluir, pivotar ou matar a ideia.

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